Nejchytřejší využití AI v e-commerce pro rok 2025, 1.díl

Umělá inteligence (AI) přestala být jen futuristickým konceptem – dnes je klíčovým prvkem úspěšného e-commerce podnikání. Jak konkrétně AI mění online prodej?  Zrychluje a automatizuje procesy, zlepšuje zákaznickou zkušenost a umožňuje firmám dělat chytřejší rozhodnutí na základě prediktivních dat. Postupně se stává nepostradatelným nástrojem nejen pro velké hráče, ale i pro menší e-shopy, které nechtějí zůstat pozadu. Dnes se podíváme na nejdůležitější způsoby využití této technologie.

Proč bude AI vaším nejlepším zaměstnancem?

Firmy, které AI efektivně využívají, mají nejen větší konkurenceschopnost, ale také vyšší zisky, lepší zákaznickou zkušenost a efektivnější řízení zásob. Jedny z nejvýznamnějších oblastí, kde AI prokazatelně přináší obrovskou hodnotu, jsou právě dynamická cenotvorba, prediktivní analytika a AI chatboti.

Tyto technologie umožňují obchodníkům nastavovat ceny v reálném čase, předpovídat chování zákazníků a poskytovat rychlou a personalizovanou nabídku i zákaznickou podporu. V tomto článku se podíváme na to, jak tyto nástroje fungují a jak pomáhají e-shopům růst.

1. Dynamická cenotvorba: AI nastavuje ceny v reálném čase

Tradiční cenové strategie, kde obchodníci manuálně stanovují ceny produktů na základě fixních marží a občasných slev, přestávají být efektivní. V dynamickém e-commerce prostředí se ceny neustále mění v závislosti na poptávce, konkurenci a dalších faktorech. AI-driven dynamická cenotvorba dokáže tyto faktory analyzovat v reálném čase a automaticky upravit ceny tak, aby maximalizovala zisk nebo zvýšila prodej.

Jak funguje dynamická cenotvorba s AI?

AI systémy shromažďují a analyzují obrovské množství dat v reálném čase, včetně:

  • Chování zákazníků – jak často si daný produkt prohlížejí, zda jej přidávají do košíku nebo jak reagují na změny cen.
  • Cen konkurence – sledují cenové změny konkurentů a přizpůsobují vlastní ceny tak, aby zůstaly atraktivní.
  • Sezónnosti a trendů – například před Vánoci nebo během akcí typu Black Friday AI upravuje ceny u nejžádanějších produktů.
  • Dostupnosti zásob – pokud se produkt blíží vyprodání, AI může cenu zvýšit. Naopak u produktů, které se prodávají pomalu, může cenu snížit.

Výhody dynamické cenotvorby

✔️ Maximalizace zisků

AI nastaví ideální cenu pro každého zákazníka

✔️ Konkurenceschopnost

sleduje ceny konkurence a udržuje výhodné nabídky

✔️ Automatizace

obchodníci se nemusí starat o manuální úpravy cen

Příklady využití v praxi:

  • Amazon využívá dynamickou cenotvorbu k aktualizaci cen milionů produktů několikrát denně.
  • Booking.com a Airbnb mění ceny ubytování na základě poptávky a konkurence.

Na co si dát pozor?

  • Pokud je algoritmus špatně nastaven, může způsobit příliš časté změny cen, což zákazníky odradí.
  • Nepřežeňte to – někteří zákazníci mohou dynamické ceny považovat za neférové, pokud se liší mezi jednotlivými uživateli.

2. Prediktivní analytika: Jak AI předpovídá chování zákazníků

Prediktivní analytika je jedním z nejsilnějších nástrojů umělé inteligence v e-commerce. Pomocí analýzy historických dat a strojového učení dokáže předpovědět, jaké produkty budou zákazníci nakupovat, kdy a za jakou cenu. To obchodníkům umožňuje přizpůsobit nabídku, optimalizovat skladové zásoby a také plánovat marketingové kampaně efektivněji.

Jak funguje prediktivní analytika?

  1. Sběr dat – AI shromažďuje informace o chování zákazníků, jejich nákupních vzorcích a preferencích.
  2. Analýza trendů – algoritmy rozpoznávají sezónní výkyvy, oblíbené produkty a měnící se preference zákazníků.
  3. Předpověď poptávky – AI odhaduje, které produkty budou v nejbližší době nejžádanější.
  4. Doporučování produktů – na základě historických nákupů navrhuje zákazníkům relevantní produkty.

Výhody prediktivní analytiky

✔️ Zvýšení prodeje

AI doporučuje produkty, které zákazníci pravděpodobně koupí

✔️ Lepší plánování zásob

minimalizuje vyprodání populárních produktů, zároveň sleduje nejméně prodávané produkty a zajišťuje tak snížení skladových nákladů

✔️ Efektivnější marketing

kampaně mohou být zaměřeny na nejrelevantnější zákaznické publikum

Příklady využití v praxi:

  • H&M používá AI k optimalizaci zásob na základě předpovědi poptávky v jednotlivých lokalitách.
  • Spotify a Netflix využívají prediktivní modely pro doporučování hudby a filmů – stejné principy lze aplikovat v e-commerce.
Umělá inteligence (AI) přestala být jen futuristickým konceptem – dnes je klíčovým prvkem úspěšného e-commerce podnikání. Jak konkrétně AI mění online prodej?

3. AI chatboti: Revoluce v zákaznické podpoře

AI chatboti dnes nejsou jen nástrojem pro základní odpovědi na dotazy zákazníků. Díky pokročilému Natural Language Processing (NLP) a strojovému učení mohou vést inteligentní konverzace, doporučovat produkty, a dokonce uzavírat objednávky.

Jak fungují AI chatboti v e-commerce?

  • Okamžitá odpověď na dotazy zákazníků – AI chatbot zvládne běžné dotazy o produktech, dostupnosti nebo dopravě.
  • Personalizovaná doporučení – chatbot může navrhnout produkty podle předchozích nákupů zákazníka.
  • Automatizace objednávek a reklamací – umožňuje zákazníkům sledovat stav objednávky, měnit doručovací adresu nebo řešit vrácení zboží.
  • Podpora v několika jazycích – AI chatboti zvládají komunikaci ve více jazycích, což usnadňuje expanzi do zahraničí.

Výhody AI chatbotů

✔️ Okamžitá podpora 24/7

eliminuje čekání na operátora

✔️ Vyšší spokojenost zákazníků

rychlé a přesné odpovědi zlepšují zákaznický zážitek

✔️ Úspora nákladů

ušetří až 25-35 % nákladů na zákaznickou podporu

Příklady úspěšného využití:

  • Alza.cz – Virtuální asistentka Alzee
    Český e-commerce gigant Alza.cz implementoval AI chatbota zákaznické podpory pro rychlé řešení dotazů týkajících se stavů objednávek, dostupnosti produktů a možností vrácení zboží.
    Výsledek: Výrazné snížení zátěže lidské podpory a rychlejší reakce na zákaznické požadavky.

  • Decathlon – AI chatbot pro automatizaci zákaznické podpory
    Evropský lídr v oblasti sportovního vybavení Decathlon využívá AI chatbota k automatickému odpovídání na často kladené dotazy týkající se dostupnosti produktů, doručení a reklamací.
    Výsledek: Rychlejší odbavení zákaznických dotazů a snížení vytíženosti zákaznické podpory.

  • Česká spořitelna – 1. bankovní chatbot v Evropě
    V roce 2023 se Česká spořitelna stala první evropskou bankou, která nasadila chatbota s modelem GPT 3.5 Turbo od OpenAI pro interní použití. Cílem tohoto kroku bylo usnadnit práci zaměstnancům, zlepšit uživatelskou zkušenost a zvýšit efektivitu interních procesů.

Tento článek vznikl ve spolupráci Retailys a platformy brainymonkey.ai, která právě připravuje tyto a další pokročilé AI nástroje pro e-shopy a klienty Retailys. Pokud i vy chcete být mezi prvními, kdo tyto inovace využije ve svém podnikání, sledujte nás – budoucnost je chytřejší, než si myslíte.

AI je budoucnost e-commerce – jste na ni připraveni?

Dynamická cenotvorba, prediktivní analytika a AI chatboti už nejsou luxusem, ale díkydostupným nástrojům ji může využít každý e-shop bez ohledu na velikost. Firmy, které tyto technologie efektivně implementují, získávají konkurenční výhodu a zajišťují si dlouhodobý růst.

Co tedy můžete udělat hned teď? Zeptejte se našeho specialisty, který vám rád poradí, jak začít 🚀

Jdu do toho

Vyzkoušejte Retailys nezávazně

Nezávazně si vyzkoušejte, jak funguje Retailys, jaké má funkce, a jak vám vyhovuje uživatelské rozhraní. Zdarma si vytvoříte e-shop do 10 produktů a 10 objednávek.
Vyzkoušet zdarma